Haciendo más inteligentes con tecnología PLM y AI

El matrimonio entre la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) y la tecnología de inteligencia artificial (IA) podría tener resultados profundos para las empresas de la industria de la confección. Por sí solo, el software de PLM tiene el potencial de transformar los sistemas de una empresa, haciéndolos más eficientes, rentables y sostenibles. Con la ayuda de la tecnología de IA, el PLM se vuelve aún más inteligente e innovador, capaz de identificar problemas complejos y hacer recomendaciones valiosas.

Daniella Ambrogi, Directora de Marketing Global en CGS, describe la ventaja de usar ambos en combinación. Simplemente, el PLM recopila los datos que la IA necesita para hacer predicciones.

 “La IA necesita mucha información, así que si vas a construir datos a largo plazo con la herramienta de IA, deberías empezar a construirlo el día que obtengas el PLM,” dice Ambrogi. “Si eres selectivo sobre lo que pones en el conjunto de datos del PLM, el PLM evolucionará y se volverá más inteligente.”

Con la introducción de la IA al PLM, las empresas pueden mejorar la colaboración entre idiomas, actualizar los conocimientos y detectar problemas antes de que surjan. Según Ambrogi, la IA mejora el proceso de producción desde el principio de la vida de un producto – la etapa de desarrollo – y hasta el final.

“Si regresas de un viaje de investigación y tomaste mil imágenes y tres de ellas son el mismo suéter exacto, nunca lo sabrías,” dice. “La IA lo sabría porque eso es lo que hace la IA; entiende lo que le enseñamos a entender.”

La IA y el PLM continúan refinando el producto y los sistemas de producción a lo largo del proceso de llevarlo al mercado. Durante la fase de ideación, la IA puede predecir las preferencias del cliente. Los diseñadores pueden recibir comentarios sobre un producto basados en los datos de diseños anteriores. Los errores o errores de cálculo pueden encontrarse comparando productos actuales con conjuntos de datos anteriores.

Además, estas tecnologías ayudan a hacer que los sistemas sean más sostenibles ambientalmente desde el principio hasta el final de la vida de un producto. A medida que los consumidores y reguladores se preocupan cada vez más por el cambio climático, el ciclo de vida de los productos de vestuario está siendo objeto de un mayor escrutinio. La IA y el PLM juntos proporcionan información sobre la eficiencia que es esencial para abordar estas preocupaciones y cumplir con los objetivos ESG.

Antes de que comience la producción, la IA puede ayudar a las empresas a desarrollar procesos más eficientes y reducir el tiempo que tardan los productos en llegar al mercado. Con tal mejora, las empresas son más ágiles y pueden hacer lotes más pequeños más rápido, limitando la cantidad que termina como desperdicio.

Para los productos que sí llegan al final de su ciclo de vida, el PLM y la IA pueden ayudar a minimizar su huella al encontrar formas de reutilizar el material.

“No es solo el nacimiento, sino la muerte de la prenda y lo que hacemos al final de su vida; cómo la traes de vuelta y cómo reciclas las materias primas,” dice Ambrogi. “Hay todos estos datos pesados que se pueden recopilar y que se pueden aprovechar más adelante.”

A medida que la tecnología de IA se vuelve más avanzada, las empresas que ya utilizan software como BlueCherry Next PLM tienen una ventaja. El PLM recopila los datos necesarios para que la IA funcione de manera efectiva, y cuanto más información haya para analizar, más precisas y útiles serán las predicciones y comentarios que proporciona. Así como la IA hace que el PLM sea más inteligente, la inversión en estas herramientas hace que tu negocio sea más flexible y eficiente.

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