Pour les marques de mode mondiales, 2026 représente un point d'inflexion clair pour le leadership en technologie de la chaîne d'approvisionnement. Les DSI ne débattent plus de la nécessité de moderniser, car ils font déjà face aux conséquences de systèmes qui ne peuvent plus suivre la complexité opérationnelle, les exigences réglementaires et le risque d'exécution. Les cinq défis suivants figurent désormais en tête de l'agenda des DSI.

1. Données fragmentées à travers la chaîne d'approvisionnement

Les chaînes d'approvisionnement de la mode englobent la conception, l'approvisionnement, la fabrication, la logistique et la conformité, mais les données soutenant ces fonctions restent souvent fragmentées à travers des systèmes déconnectés. Les DSI doivent permettre l'analyse, l'automatisation et l'IA tout en travaillant avec des données incohérentes et incomplètes. Cette fragmentation ralentit la prise de décision, mine la confiance dans les rapports et limite la capacité à réagir rapidement aux perturbations.

2. Piles technologiques qui ne peuvent pas s'adapter assez rapidement

Des cycles de produits plus courts, une demande volatile et des stratégies d'approvisionnement changeantes nécessitent des systèmes capables d'évoluer en continu. De nombreuses piles technologiques dans le secteur de la mode, et en particulier les environnements centrés sur l'ERP, restent difficiles à modifier sans de longs cycles de développement. Les DSI sont sous pression pour soutenir le changement sans introduire d'instabilité ou s'engager dans de grands projets de transformation à haut risque.

3. Visibilité limitée sur l'exécution en temps réel

Bien que les outils de planification et de prévision soient matures, la visibilité sur l'exécution est souvent en retard. Les DSI manquent fréquemment d'informations en temps réel sur la performance des usines, le travail en cours, le mouvement des stocks et l'exécution des commandes à travers des réseaux mondiaux. Les problèmes ne se manifestent qu'après des retards ou des dépassements de coûts, laissant les équipes réactives plutôt que proactives.

4. ESG, conformité et traçabilité comme mandats opérationnels

La durabilité, la chaîne de responsabilité et les exigences du passeport numérique des produits sont désormais des réalités opérationnelles. Les DSI doivent soutenir la capture continue et vérifiable des données à travers les fournisseurs, les matériaux et les processus de production. La collecte manuelle de données et les rapports après coup ne sont pas évolutifs, augmentant à la fois le risque de conformité et le fardeau opérationnel.

5. Pression pour déployer l'IA sans augmenter le risque

Les conseils d'administration et les équipes exécutives s'attendent à ce que les DSI tirent parti de l'IA pour améliorer l'efficacité et la prise de décision. En même temps, de nombreuses organisations manquent de la cohérence des données, du contexte des processus et de la gouvernance nécessaires pour déployer l'IA de manière responsable. Les DSI doivent s'assurer que l'IA améliore l'exécution plutôt que d'introduire de nouveaux points de défaillance.

Comment les DSI s'attaquent à ces défis

Plutôt que de remplacer les systèmes ERP de base, de nombreux DSI se concentrent sur la création d'une couche d'exécution connectée à travers la chaîne d'approvisionnement. Une couche qui unifie les données, améliore la visibilité opérationnelle et permet une modernisation incrémentale.

Des plateformes telles que BlueCherry de CGS soutiennent cette approche en connectant PLM, ERP, la production, la logistique et la conformité dans un cadre d'exécution unique, natif à la mode. Avec sa dernière version, BlueCherry Next, les capacités sans code permettent aux équipes de créer et d'adapter des applications de flux de travail à mesure que les besoins commerciaux évoluent, sans personnalisation lourde ni longs cycles de développement.

Ce modèle permet aux DSI de stabiliser l'exécution, de répondre aux exigences de conformité et d'introduire l'IA de manière contrôlée et pratique tout en résolvant les défis les plus critiques de la chaîne d'approvisionnement auxquels sont confrontées les marques de mode mondiales en 2026.

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