Devenir plus intelligent avec la technologie PLM et l'IA

Le mariage entre la gestion du cycle de vie des produits (PLM) et la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pourrait avoir des résultats profonds pour les entreprises de l'industrie de l'habillement. À lui seul, le logiciel PLM a le potentiel de transformer les systèmes d'une entreprise, les rendant plus rationalisés, rentables et durables. Avec l'aide de la technologie IA, le PLM devient encore plus intelligent et innovant, capable d'identifier des problèmes complexes et de faire des recommandations précieuses.

Daniella Ambrogi, directrice marketing mondiale chez CGS, décrit l'avantage d'utiliser les deux en combinaison. En termes simples, le PLM collecte les données dont l'IA a besoin pour faire des prédictions.

 « L'IA a besoin de beaucoup d'informations, donc si vous allez construire des données à long terme avec l'outil IA, vous devriez commencer à les construire le jour où vous obtenez le PLM », déclare Ambrogi. « Si vous êtes sélectif quant à ce que vous mettez dans l'ensemble de données PLM, le PLM évoluera et deviendra plus intelligent. »

Avec l'introduction de l'IA dans le PLM, les entreprises peuvent améliorer la collaboration entre les langues, améliorer les insights et détecter les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Selon Ambrogi, l'IA améliore le processus de production dès le début de la vie d'un produit – la phase de développement – et jusqu'à la fin.

« Si vous revenez d'un voyage de recherche et que vous avez pris mille images et que trois d'entre elles sont exactement le même pull, vous ne le sauriez jamais », dit-elle. « L'IA le saurait parce que c'est ce que fait l'IA ; elle comprend ce que nous l'entraînons à comprendre. »

L'IA et le PLM continuent de peaufiner le produit et les systèmes de production tout au long du processus de mise sur le marché. Pendant la phase d'idéation, l'IA peut prédire les préférences des clients. Les designers peuvent obtenir des retours sur un produit en fonction des données des conceptions précédentes. Les erreurs ou les erreurs de calcul peuvent être trouvées en comparant les produits actuels aux ensembles de données précédents.

De plus, ces technologies aident à rendre les systèmes plus durables sur le plan environnemental du début à la fin de la vie d'un produit. Alors que les consommateurs et les régulateurs s'inquiètent de plus en plus du changement climatique, le cycle de vie des produits vestimentaires est soumis à un examen plus attentif. L'IA et le PLM ensemble fournissent des insights sur l'efficacité qui sont essentiels pour répondre à ces préoccupations et atteindre les objectifs ESG.

Avant même que la production ne commence, l'IA peut aider les entreprises à développer des processus plus efficaces et à réduire le temps nécessaire pour que les produits atteignent le marché. Avec une telle amélioration, les entreprises sont plus agiles et peuvent produire des lots plus petits plus rapidement, limitant ainsi la quantité qui finit en déchets.

Pour les produits qui atteignent la fin de leur cycle de vie, le PLM et l'IA peuvent aider à minimiser leur empreinte en trouvant des moyens de réutiliser le matériau.

« Ce n'est pas seulement la naissance, mais la mort du vêtement et ce que nous faisons à la fin de sa vie ; comment vous le ramenez et comment vous recyclez les matières premières », dit Ambrogi. « Il y a toutes ces données lourdes qui peuvent être collectées et qui peuvent être exploitées plus tard. »

À mesure que la technologie IA devient plus avancée, les entreprises qui utilisent déjà des logiciels comme BlueCherry Next PLM ont une longueur d'avance. Le PLM collecte les données nécessaires pour que l'IA fonctionne efficacement, et plus il y a d'informations à analyser, plus les prédictions et les retours qu'elle fournit sont précis et utiles. Tout comme l'IA rend le PLM plus intelligent, l'investissement dans ces outils rend votre entreprise plus flexible et efficace.

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