De la résilience à l’intelligence : l’avenir des opérations de l’industrie canadienne de la mode

Part 1 of a two-part series on the future of Canadian fashion operations.

Résumé exécutif

Au cours de la dernière décennie, les entreprises canadiennes de mode ont développé une expertise remarquable dans la gestion de la complexité. Les dirigeants du secteur ont su composer avec la mondialisation, les changements d’approvisionnement, les pénuries de main-d’œuvre, l’inflation, les perturbations des chaînes d’approvisionnement, la consolidation du commerce de détail, la transformation du commerce électronique, les exigences en matière de durabilité, l’incertitude tarifaire et, désormais, l’intelligence artificielle. Après tout cela, si quelqu’un me disait aujourd’hui qu’il possède une chaîne d’approvisionnement simple dans l’industrie de la mode, je présumerais qu’il est soit à la retraite, soit en train d’exagérer.

Malheureusement, la complexité est devenue beaucoup plus difficile à maîtriser, et les entreprises canadiennes de l’habillement se trouvent maintenant à un moment charnière.

Les forces traditionnelles de l’industrie — la rigueur opérationnelle, les relations avec les fournisseurs et la gestion des stocks — demeurent essentielles. Toutefois, elles ne suffisent plus à elles seules. Un nouvel avantage concurrentiel est en train d’émerger. Il repose sur la visibilité. Il est alimenté par des données connectées. Et, de plus en plus, il est accéléré par l’intelligence artificielle.

Les organisations qui réussiront au cours de la prochaine décennie ne seront pas nécessairement celles qui affichent les coûts les plus bas ou la plus grande envergure. Ce seront celles qui comprendront leur entreprise le plus en profondeur et qui sauront transformer cette compréhension en actions plus rapidement que leurs concurrents.

La fin du « suffisamment bon » : pourquoi les systèmes déconnectés ne fonctionnent plus pour les chaînes d’approvisionnement de la mode

Pendant des années, la plupart des entreprises du secteur de la mode ont fonctionné selon un modèle technologique bien connu : un peu d’ERP, un peu d’Excel et beaucoup de connaissances institutionnelles. Et, à l’occasion, un employé héroïque qui savait miraculeusement où se trouvait chaque feuille de calcul.

Ce modèle a remarquablement bien fonctionné… jusqu’au jour où il a cessé de fonctionner.

Le problème n’est pas que les feuilles de calcul sont mauvaises. Le problème est que les chaînes d’approvisionnement mondiales sont devenues trop dynamiques, trop réglementées et trop interconnectées pour que des systèmes isolés puissent suivre le rythme.

Aujourd’hui, lorsqu’une perturbation survient, les dirigeants s’attendent à obtenir des réponses immédiatement :

• D’où provient ce produit ?

• Quel fournisseur l’a fabriqué ?

• Quelle est notre exposition aux risques ESG ?

• Sommes-nous en mesure de soutenir un Passeport Numérique de Produit (Digital Product Passport) ?

• Que se passe-t-il si les tarifs douaniers changent demain ?

• Quelles commandes seront touchées ?

Malheureusement, dans de nombreuses organisations, il faut encore mobiliser plusieurs départements, consulter de multiples feuilles de calcul et, peut-être, réciter une ou deux prières avant d’obtenir une réponse.

Les défis uniques auxquels font face les marques de mode canadiennes

Les entreprises canadiennes du secteur de la mode font face à des défis particuliers. Contrairement aux marchés de plus grande taille, le Canada doit souvent composer avec :

• une capacité de fabrication nationale plus limitée;

• des corridors de transport plus longs;

• des coûts logistiques plus élevés;

• des obligations de conformité de plus en plus nombreuses;

• une pression constante pour demeurer compétitif à l’échelle internationale.

Parallèlement, les marques canadiennes doivent répondre aux mêmes exigences de transparence, de durabilité et de traçabilité que les grandes entreprises mondiales. Il en résulte un écart grandissant entre les exigences opérationnelles et les capacités technologiques.

De nombreuses organisations continuent d’opérer avec une visibilité limitée au-delà de leurs fournisseurs de niveau 1 (Tier 1). Les processus de production des rapports ESG demeurent largement manuels, et les capacités de traçabilité peinent à suivre l’évolution des exigences. À mesure que les attentes des consommateurs et des organismes de réglementation augmentent, cette approche devient de plus en plus difficile à maintenir.

Les quatre forces qui redéfinissent l’industrie canadienne de la mode

D’après notre expérience auprès de marques, fabricants, grossistes et détaillants du secteur de la mode partout au Canada, quatre grandes forces influencent constamment les décisions d’investissement technologique et de modernisation.

1. Les critères ESG sont passés de l’ambition à l’obligation

Il y a quelques années, la durabilité était souvent présentée comme un avantage concurrentiel. Aujourd’hui, elle devient rapidement une exigence commerciale fondamentale. Les investisseurs exigent davantage de transparence. Les consommateurs s’attendent à une plus grande responsabilisation. Les organismes de réglementation demandent de plus en plus des preuves concrètes.

Les organisations les mieux positionnées pour réussir mettent en place des approches automatisées pour les rapports ESG, la surveillance des risques fournisseurs et la préparation aux audits, plutôt que de s’appuyer sur des processus manuels et des programmes de conformité réactifs.

2. Le rapatriement de la production à proximité semble simple… jusqu’à ce qu’on essaie

La relocalisation régionale (« nearshoring ») est l’un des sujets les plus discutés dans l’industrie, et pour de bonnes raisons. L’idée est séduisante : rapprocher la production de la demande, réduire les risques, accroître l’agilité et améliorer la réactivité.

Le défi est que le nearshoring n’est pas simplement une décision d’approvisionnement. C’est avant tout un problème de planification.

Sans une visibilité intégrée sur les fournisseurs, les capacités de production, les stocks et la performance opérationnelle, rapprocher la production du marché ne fait souvent que déplacer la complexité plutôt que l’éliminer.

Les organisations qui réussissent utilisent la technologie pour modéliser différentes stratégies d’approvisionnement, comparer des scénarios et gérer dynamiquement des réseaux de production répartis sur plusieurs pays.

3. Les passeports numériques de produits arrivent plus vite que la plupart des entreprises ne le pensent

De nombreux dirigeants considèrent encore les passeports numériques de produits (Digital Product Passports – DPP) comme un projet d’avenir. Or, cet avenir arrive rapidement.

Bientôt, les consommateurs, les organismes de réglementation, les détaillants et les partenaires commerciaux s’attendront à obtenir des informations détaillées sur :

• les matériaux;

• l’approvisionnement;

• l’impact environnemental;

• la chaîne de traçabilité;

• la réparabilité;

• la recyclabilité.

Le défi n’est pas de produire cette information. Le défi est de savoir où elle se trouve.

Les organisations dont les systèmes de gestion des produits, de l’approvisionnement, de la fabrication et de la conformité sont cloisonnés ont souvent du mal à constituer un dossier produit complet. Celles qui disposent d’environnements de données connectés mettent déjà en place les bases nécessaires pour être prêtes aux exigences des DPP.

4. L’IA n’est aussi intelligente que les données qui l’alimentent

Aujourd’hui, chaque conférence sur la mode comporte au moins une session consacrée à l’intelligence artificielle. Certaines en proposent même une vingtaine.

L’enthousiasme est compréhensible. Pourtant, le principal obstacle à l’adoption de l’IA dans l’industrie de la mode n’est généralement pas l’IA elle-même. C’est la qualité des données sur lesquelles elle repose.

Si les informations produits se trouvent dans un système, les données d’approvisionnement dans un autre et les indicateurs opérationnels dans cinq feuilles de calcul différentes, l’IA ne peut pas générer une intelligence réellement utile. Elle ne fait qu’automatiser la confusion plus rapidement.

Les organisations qui ont unifié leurs données opérationnelles à travers le développement produit, la planification, l’approvisionnement, la production et la distribution sont considérablement mieux positionnées pour tirer parti de l’analytique prédictive, de la gestion proactive des exceptions et de l’automatisation intelligente.

Dans quelle mesure votre organisation est-elle prête?

L’intelligence artificielle, la traçabilité, les exigences ESG et l’agilité des chaînes d’approvisionnement transforment rapidement l’industrie de la mode. Évaluez le niveau de préparation de votre organisation et identifiez les occasions d’amélioration grâce à notre Évaluation de la maturité des chaînes d’approvisionnement de la mode au Canada.

RÉALISER L’ÉVALUATION

Pourquoi les efforts de modernisation des chaînes d’approvisionnement de la mode stagnent souvent

L’une des idées fausses les plus répandues dans l’industrie est que la modernisation exige de tout remplacer. Ce n’est pas le cas. Les organisations qui réussissent le mieux leur transformation adoptent généralement une approche progressive.

Elles identifient les lacunes en matière de visibilité. Elles connectent les flux de travail critiques. Elles créent une base de données unifiée. Puis elles poursuivent leur évolution étape par étape.

L’objectif n’est pas de remplacer la technologie pour le simple plaisir de la remplacer. L’objectif est d’obtenir une meilleure intelligence d’affaires et une capacité décisionnelle supérieure.

L’avantage des données connectées dont personne ne parle

La plupart des dirigeants supposent que l’avantage concurrentiel repose sur :

• de meilleurs produits;

• un meilleur approvisionnement;

• des coûts plus faibles;

• des marques plus fortes.

Ces éléments demeurent essentiels. Cependant, de plus en plus, les organisations qui prennent une longueur d’avance possèdent un autre avantage : elles comprennent mieux ce qui se passe à l’intérieur de leur entreprise que leurs concurrents ne comprennent ce qui se passe dans la leur.

Elles détectent les problèmes plus tôt. Elles réagissent plus rapidement. Elles évaluent les scénarios alternatifs avec davantage d’agilité. Elles prennent des décisions avec un niveau de confiance supérieur.

Cet avantage repose sur une information connectée et accessible.

Réflexions finales

Les entreprises canadiennes de mode ont toujours fait preuve de résilience. L’industrie s’est constamment adaptée à l’évolution des attentes des consommateurs, aux modèles d’approvisionnement, aux cycles économiques et aux pressions concurrentielles.

Le prochain chapitre exigera toutefois quelque chose de différent : non seulement de la résilience, mais aussi une intelligence connectée.

Les organisations qui prospéreront au cours de la prochaine décennie seront celles qui sauront combiner leur expertise opérationnelle avec des données connectées, une visibilité de bout en bout, une capacité d’adaptation réglementaire et une prise de décision soutenue par l’intelligence artificielle.

Car dans l’industrie de la mode d’aujourd’hui, la question n’est plus : « Pouvons-nous gérer la complexité? »

La véritable question est : « Pouvons-nous la comprendre suffisamment clairement pour agir avant nos concurrents? »

Cette capacité pourrait ultimement devenir l’avantage concurrentiel déterminant de l’entreprise canadienne de mode moderne.

Poursuivez la série

Dans cet article, nous avons exploré les forces qui transforment les opérations de l’industrie canadienne de la mode et pourquoi l’intelligence connectée devient un avantage concurrentiel.

Il est maintenant temps d’évaluer où se situe votre organisation.

Dans la deuxième partie, nous avons créé une évaluation pratique permettant aux marques de mode, aux fabricants, aux grossistes et aux détaillants d’évaluer leur niveau de préparation en matière d’IA, d’ESG, de traçabilité, de passeports numériques de produits et de modernisation des chaînes d’approvisionnement.

Lire la deuxième partie : Évaluation de la préparation des chaînes d’approvisionnement de la mode au Canada